Que es la heuristica

sesgo heurístico

En optimización matemática e informática, la heurística (del griego εὑρίσκω «encuentro, descubro») es una técnica diseñada para resolver un problema más rápidamente cuando los métodos clásicos son demasiado lentos, o para encontrar una solución aproximada cuando los métodos clásicos no logran encontrar ninguna solución exacta. Esto se consigue cambiando la optimización, la exhaustividad, la exactitud o la precisión por la rapidez. En cierto modo, puede considerarse un atajo.
Una función heurística, también llamada simplemente heurística, es una función que clasifica las alternativas en los algoritmos de búsqueda en cada paso de bifurcación basándose en la información disponible para decidir qué rama seguir. Por ejemplo, puede aproximarse a la solución exacta[1].
El objetivo de una heurística es producir una solución en un tiempo razonable que sea lo suficientemente buena para resolver el problema en cuestión. Esta solución puede no ser la mejor de todas las soluciones de este problema, o puede simplemente aproximarse a la solución exacta. Pero sigue siendo valiosa porque encontrarla no requiere un tiempo prohibitivo.

heurística de representatividad

Si Orbitz se impone, su proceso de reserva en línea puede hacer volar a la competencia. A diferencia de los sistemas basados en mainframe … , Orbitz utiliza bastidores de PC para buscar datos sobre tarifas, lo que facilita el aumento de la potencia de cálculo. Y sus algoritmos inteligentes … evalúan todas las tarifas posibles simultáneamente en lugar de emplear atajos heurísticos diseñados para utilizar la menor potencia de cálculo posible.
«Culto» se entiende mejor no como un descriptor, sino como una orden, como el «¡Alto!» de un agente de la ley. Su propósito es detener y contener. Una heurística más útil sería identificar con precisión las prácticas, creencias o incidentes más perturbadores en el mundo de una «secta» …
Arik Gihon, el arquitecto jefe de Alder Lake, dijo a los asistentes que Alder Lake será capaz de aumentar o reducir la velocidad de la memoria, ahorrando energía, en respuesta al análisis heurístico en tiempo real del trabajo que se realiza.
Ese año, Edward Farhi, entonces en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), en Cambridge, propuso otro enfoque heurístico, o de suposición, llamado algoritmo de optimización de aproximación cuántica (QAOA).

heurística de disponibilidad

Los heurísticos sociales son estrategias sencillas de toma de decisiones que guían el comportamiento y las decisiones de las personas en el entorno social cuando el tiempo, la información o los recursos cognitivos son escasos[1]. Los entornos sociales suelen caracterizarse por la complejidad y la incertidumbre, y para simplificar el proceso de toma de decisiones, las personas pueden utilizar heurísticos, que son estrategias de toma de decisiones que implican ignorar cierta información o basarse en reglas empíricas sencillas.
La clase de fenómenos descritos por la heurística social se solapa con los que suelen investigar la psicología social y la teoría de los juegos. En la intersección de estos campos, la heurística social se ha aplicado para explicar la cooperación en los juegos económicos utilizados en la investigación experimental. En opinión de los académicos de este campo, la cooperación suele ser ventajosa en la vida cotidiana y, por tanto, las personas desarrollan una heurística de cooperación que se aplica incluso a las interacciones anónimas de una sola vez (la llamada «hipótesis de la heurística social» de la cooperación humana)[2].

wikipedia

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Una heurística es un atajo mental que permite a las personas resolver problemas y emitir juicios de forma rápida y eficaz. Estas estrategias de reglas generales acortan el tiempo de toma de decisiones y permiten a las personas funcionar sin tener que detenerse constantemente a pensar en el siguiente curso de acción. La heurística es útil en muchas situaciones, pero también puede dar lugar a sesgos cognitivos.
Fue en la década de 1950 cuando el economista y psicólogo cognitivo Herbert Simon, ganador del premio Nobel, introdujo originalmente el concepto de heurística al sugerir que, aunque las personas se esfuerzan por tomar decisiones racionales, el juicio humano está sujeto a limitaciones cognitivas. Las decisiones puramente racionales implicarían sopesar todas las alternativas, como los costes potenciales frente a los posibles beneficios.

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